À medida que o retail media ganha espaço como fonte de receita, utilizar dados de comportamento se tornou essencial para direcionar campanhas mais relevantes, com informações geradas a partir de compras, produtos visualizados, cupons resgatados e categorias visitadas.
Em um cenário de busca por relevância na experiência dos shoppers, o varejo pode utilizar esses dados para entregar ofertas e comunicações mais alinhadas aos interesses de cada consumidor, aumentando a efetividade dos investimentos em mídia.
A seguir, você entenderá como o retail media pode representar uma oportunidade de monetizar canais e fortalecer o relacionamento com marcas parceiras para os varejistas.
Retail media: a importância do comportamento do consumidor
Em estratégias de retail media, os dados de comportamento ajudam a responder algumas perguntas importantes para os supermercados, como:
- Quais categorias cada cliente compra com maior frequência;
- Periodicidade das compras;
- Marcas que costumam disputar a preferência do mesmo shopper;
- Produtos que costumam ser adquiridos em conjunto;
- Consumidores que reduziram a frequência ou deixaram de consumir determinada categoria.
Ao ter acesso a padrões que dificilmente seriam identificados apenas por resultados de vendas, os varejistas podem identificar oportunidades e criar ações direcionadas para cada perfil, favorecendo a relevância dessas campanhas.
Como os dados são aplicados no retail media
No retail media, espaços publicitários são comercializados em SuperApps, e-commerces, programas de fidelidade, telas de led nas lojas físicas e outros pontos de contato com o consumidor. Entre os diferenciais deste modelo está a qualidade das informações disponíveis, baseadas em dados reais para que a segmentação seja mais precisa.
Ao segmentar campanhas com base em categorias de interesse, marcas consumidas e frequência de compra, o varejo consegue direcionar comunicações para shoppers com maior probabilidade de interesse na oferta. Esse nível de personalização ajuda a tornar as ações mais relevantes.
Além disso, o aumento da relevância da publicidade também pode ajudar a reduzir o desperdício de investimento, deixando de ser ampla e genérica para atingir clientes com alto potencial de conversão.
O impacto de campanhas mais relevantes no varejo
Uma segmentação feita de forma inteligente pode ajudar o varejo a selecionar grupos com características semelhantes e personalizar a comunicação de acordo com as necessidades desses shoppers.
Um exemplo da aplicação dessa estratégia é uma situação em que determinada marca quer ampliar sua presença em uma região. Nesse caso, em vez de enviar anúncios a todos os clientes da rede, é possível direcionar a consumidores que compram frequentemente produtos da categoria, mas costumam optar por concorrentes.
A personalização ainda pode se somar à utilização de diferentes canais, como SuperApps, notificações push, SMS, e-mails e espaços patrocinados no ambiente digital, para tornar a estratégia mais integrada e focada na jornada de compra.
Durante as campanhas, é importante acompanhar indicadores como alcance, engajamento, conversão e vendas em tempo real, de forma que, quando necessário, ajustes possam ser feitos antes de encerrar a ação.
A inteligência de dados e o retail media no case da Minuano
A parceria entre a Rock Encantech e a Minuano, marca de produtos de limpeza e higiene, é um exemplo de como a inteligência de dados pode contribuir para estratégias de retail media.
A marca identificou a queda das vendas em uma região do interior de São Paulo. Após a análise, a conclusão foi que parte dos consumidores havia migrado para um concorrente direto.
Nesse caso, a ciência de dados foi usada para organizar os consumidores em clusters de acordo com seus hábitos de consumo, identificando quais deles apresentavam maior potencial de recuperação.
Entre ações envolvendo CRM e comunicações personalizadas em diferentes canais, como SMS, aplicativos e outras ativações digitais, foram direcionados cerca de 100 mil impactos para esse público.
A estratégia ajuda a demonstrar que o comportamento do público pode gerar vantagens concretas para o varejo, com resultados como:
- A recuperação de 24% dos shoppers que haviam migrado para o concorrente;
- Um ganho superior a 24 pontos de share de shopper;
- Mais de 300% de ROCK (Return On Customer Knowledge, ou Retorno sobre o Conhecimento do Cliente).
Rock Encantech: retail media e inteligência de dados para o varejo
O retail media ajuda a criar campanhas mais mensuráveis, rentáveis e precisas, além de favorecer a coerência da experiência do cliente.
Posicionar o varejo como um canal estratégico e confiável para as marcas é um modo de criar novas fontes de receita por meio da monetização dos canais da rede, especialmente quando são usados dados de comportamento para a segmentação adequada do público.
Para transformar dados em resultados, os varejistas precisam de tecnologias que integrem diferentes etapas do consumo. A Rock Encantech oferece soluções como CRM, marketplace, gôndola estendida e SuperApps, que ajudam a personalizar a jornada de compra.
Para saber como entender o comportamento do cliente pode contribuir para estratégias de retail media mais eficientes, conheça nossa abordagem no site.
